Lacs participants au réseau de surveillance volontaire (RSVL) - États trophiques

Cette thématique présente l’état trophique des lacs suivis dans le cadre du Réseau de surveillance volontaire des lacs (RSVL) entre 2004 et 2020. L’état trophique est issu de la compilation des données acquises dans le cadre de ce réseau. Les niveaux trophiques servent à classer les lacs selon leur degré de productivité biologique, leur état pouvant varier d’ultra-oligotrophe à hyper-eutrophe.

Données et ressources (5)

Dataset description sheet

Organisation Ministère de l’Environnement, Lutte contre les changements climatiques, Faune et Parcs
Categories Environnement, ressources naturelles et énergie
Étiquettes BQMA
Eau
HackQC18
HackQC19
HackQC20
HackQC22
RSVL
État trophique
Licence Attribution (CC-BY 4.0)
Recommended citation MINISTÈRE DE L’ENVIRONNEMENT, LUTTE CONTRE LES CHANGEMENTS CLIMATIQUES, FAUNE ET PARCS. Lacs participants au réseau de surveillance volontaire (RSVL) - États trophiques, [Jeu de données], at Données Québec, 2018, updated on 21 december 2023. [https://www.donneesquebec.ca/recherche/dataset/lacs-participants-au-reseau-de-surveillance-volontaire-rsvl], (accessed on 15 july 2025).
Responsable Nathalie Bourbonnais - Direction générale du suivi de l’état de l’environnement
Courriel nathalie.bourbonnais@environnement.gouv.qc.ca
Fréquence de mise à jour Annuel
Couverture géographique Tout le Québec
Couverture temporelle 2004/2020
Informations complémentaires

Pour plus d’information sur le processus d’eutrophisation des lacs et son évaluation dans le cadre du RSVL, consulter l’adresse suivante : https://www.environnement.gouv.qc.ca/eau/rsvl/ methodes.htm. Pour plus d’information sur le RSVL, consulter l’adresse suivante : https://www.environnement.gouv.qc.ca/eau/rsvl/.

Il est possible d'adresser une requête à l'adresse suivante : donnees.ouvertes@environnement.gouv.qc.ca.
Site internet de l'organisation ou de référence
Guidelines conformity 93.0%
Dernière modification (metadata or resources) 2023-12-21 15:34 EST
Created on 2018-04-13 13:33 EDT
Dataset id da90ed32-e5f8-4b1f-b522-2eeadbfb5682